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PV、UV、独立 IP、跳出率分别是什么意思?一篇讲清

打开任何一个统计后台,最先看到的就是这几个数字。它们定义不同、算法不同,混着看很容易得出相反结论。

一张表看懂四个核心指标

指标定义算法典型误读
PV 浏览量页面被打开的总次数每次页面加载 +1,同一人刷新也算把 PV 当人数,高 PV 就以为人多
UV 访客数去重后的独立访客cookie 或设备指纹去重,同一人当天只算一次换设备、清缓存后会被重复计为新访客
独立 IP不同来源 IP 的数量按 IP 去重以为等于人数,其实一个办公室只算一个
会话一次连续访问默认 30 分钟无操作即断开,新会话 +1和 UV 混用,以为一人只有一次会话

PV 和 UV 的关系:人均浏览量

单独看 PV 或 UV 意义有限,两者相除才有信息量:

人均浏览量 = PV ÷ UV

跳出率怎么算

跳出率 = 只浏览了一个页面的会话数 ÷ 总会话数 × 100%

注意两点:一是分母是会话不是访客,同一个人来三次、其中两次只看一页,跳出率算 2/3 而不是 1/1;二是退出率是另一个指标,指离开发生在某个页面的比例,任何页面都会有退出,而跳出率只关心"只看了这一页"。

会话是怎么切分的

主流统计工具都用 30 分钟滑动窗口:用户打开页面开始计时,每有一次新页面加载就重置计时;超过 30 分钟没有新动作,会话结束。所以一个人上午看一次、下午再看一次,是 2 个会话、1 个访客。

新访客与老访客

靠 cookie 识别:第一次访问时写入一个长期标识,之后每次访问都能认出来。这条数据比 UV 更能说明问题——

小葱计数器默认把 cookie 有效期设为 3650 天,因此"老访客"是真正意义上的长期回访,不是 30 天内的重复访问。

这些指标在什么场景下看

站点类型主看指标说明
内容站 / 博客人均浏览量、停留时长、来源关键词判断内容是否被读完、搜索词是否匹配
企业官网UV、来源、落地页、转化判断询盘从哪来
工具 / SaaSUV、新老访客、转化率判断拉新与留存
给客户做的站按站点分开看 PV / UV需要多站点数据隔离
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